Médecine de précision

Chez AbbVie, la médecine de précision est utilisée pour fournir des médicaments aux personnes qui en ont besoin, en s’appuyant sur des technologies avancées et la science des données pour obtenir des informations de plus en plus poussées sur les mécanismes de la maladie et l'hétérogénéité des patients.

Nos connaissances nous aident à cibler plus précisément les médicaments, à identifier les opportunités de combinaisons et à fournir aux patients et aux professionnels de santé des outils de diagnostic exploitables. Nous sommes déterminés à comprendre la maladie et à agir sur ses mécanismes sous-jacents chez les patients.

• Développer et utiliser notre compréhension des biomarqueurs dans les tumeurs solides pour guider le développement d'immunothérapies, d'inhibiteurs à petites molécules ciblés et de conjugués anticorps-médicaments.
  
  
• Continuer à tracer la voie et avoir un impact sur les patients atteints d'hémopathies malignes grâce à des connaissances mécanistes cliniques pour trouver les bonnes combinaisons, à l'identification de marqueurs prédictifs pour identifier les segments de patients répondeurs et au développement d’objectifs moléculaires alternatifs pour permettre des essais plus rapides.
  
  
• Tirer parti de nouvelles connaissances sur les mécanismes des maladies grâce à des analyses génomiques, génétiques et protéomiques de pointe menées dans notre centre de recherche génomique ainsi que de la science des données et de l'analytique avancées.
  
  
• Développer les diagnostics compagnons et les panels axés sur les maladies afin d'aider les patients et les professionnels de santé à prendre des décisions thérapeutiques basées sur des données.
  
  
• Utiliser la pathologie numérique, offrant plus de précision avec moins de tissus, dont l'analyse avancée fournit des informations sans précédent sur les maladies et les marqueurs prédictifs.
  
  
• Atteindre ces objectifs grâce aux compétences de nos équipes (Découverte, Centre de recherche génomique, Affaires cliniques et médicales, etc.), ainsi qu'à nos ensembles de données de pointe issus de biobanques et de nos propres données d'essais cliniques dans diverses maladies afin de nous aider à développer la prochaine génération de médicaments.